人工智能是基于什么层：人工智能是基于什么层提供的

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是基于机器学习(Machine Learning,简称ML)层的。
机器学习是一种人工智能的分支,它使用算法和统计学方法来让计算机系统自动学习模式和规律,并且可以从数据中自动提取知识。机器学习中的算法可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析和自主决策等多个领域。
在机器学习中,数据被视为输入,算法则用于从中提取特征和模式,然后用于预测或分类输出。机器学习算法可以根据数据的特征和关系来自动学习,并且在训练集上过拟合后,在测试集上可以获得更好的性能。
机器学习中的训练和测试集是通过交叉验证、集成学习和贝叶斯网络等方法来实现的。通过这些方法,机器学习算法可以自动调整模型参数,以达到最优的性能。
因此,人工智能的底层基础是机器学习,而机器学习中的算法则可以层叠出多个子模型,最终构建出一个完整的人工智能系统。