人工智能数据集包括什么_人工智能数据集网站

人工智能数据集是指用于训练和评估人工智能模型的数据集合。以下是一些常见的人工智能数据集:
1. 图像数据集:包括图像、视频和三维图像等。例如,ImageNet、COCO和VGG数据集等。
2. 文本数据集:包括文本、单词和句子等。例如,The English Language Network(ELN)和HanNet数据集等。
3. 语音数据集:包括语音、语音合成和语音识别等。例如,Google语音识别(ASR)数据集和WMT数据集等。
4. 视频数据集:包括视频、动作和场景等。例如,ImageNet视频数据集和HMVC数据集等。
5. 自然语言数据集:包括文本、单词和句子等,例如,NLTK和Stanford CoreNLP数据集等。
6. 机器人数据集:包括机器人的动作、传感器数据和机器人控制等。例如,ROS数据集和ROS-蟠龙数据集等。
7. 自动驾驶数据集:包括车辆传感器数据、地图和驾驶规则等。例如,Udacity自动驾驶数据集和城市道路数据集等。
这些数据集都是人工智能领域的重要资源,可以帮助训练和评估各种不同类型的模型。