基础人工智能系统包括什么：人工智能基础层包括什么

基础人工智能系统是指用于实现人工智能算法和模型的计算机软件和硬件系统,通常包括以下组件:
1. 机器学习框架:用于构建和训练机器学习模型,包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
2. 数据处理工具:用于处理和清洗数据,包括数据预处理、特征提取等。
3. 模型优化工具:用于优化机器学习模型的性能,包括交叉验证、网格搜索等。
4. 代码编辑器和集成开发环境(IDE):用于编写、测试和调试机器学习模型。
5. 硬件加速设备:如GPU、TPU等,用于加速机器学习模型的推理过程。
6. 监控和调试工具:用于监控和调试机器学习模型的性能和行为。
这些组件可以帮助构建基础人工智能系统,以支持各种人工智能应用,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。