开发人工智能用什么：开发人工智能什么语言最好

开发人工智能可以使用多种工具和技术。以下是一些常用的工具和技术:
1. 编程语言:开发人工智能通常使用编程语言,如Python、Java、C 等。Python是目前应用最广泛的人工智能编程语言之一,具有易学易用、代码简洁等优点。
2. 机器学习框架:机器学习框架是人工智能开发中的核心技术之一,它提供了工具和算法来训练模型。常用的机器学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
3. 数据科学工具:数据科学工具用于收集、清理、处理和分析数据,以便训练模型。常用的数据科学工具包括Hadoop、Spark、Hive、Pig等。
4. 深度学习框架:深度学习框架是使用神经网络进行人工智能开发的核心技术之一,它提供了工具和算法来训练深度神经网络模型。常用的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。
5. 自然语言处理工具:自然语言处理工具用于处理和理解自然语言,以便生成机器翻译、文本分类、情感分析等任务。常用的自然语言处理工具包括NLTK、spaCy、Stanford CoreNLP等。
6. 计算机视觉工具:计算机视觉工具用于处理和理解图像和视频,以便识别物体、检测异常、图像分类、目标跟踪等任务。常用的计算机视觉工具包括OpenCV、Matplotlib、Scikit-learn等。
除了以上提到的工具和技术,人工智能开发还涉及到数据预处理、特征提取、模型评估和优化等方面的知识。