人工智能存储协议是什么：人工智能基于什么提供的存储

人工智能存储协议是指在计算机系统中,如何将训练数据和模型文件存储、管理和传输的协议。常见的人工智能存储协议包括以下几种:
1. TensorFlow存储协议:TensorFlow是一种用于训练和部署机器学习模型的开源框架。TensorFlow存储协议支持多种文件格式,包括JSON、HDFS、S3、Google Cloud Storage等,可以将训练数据和模型文件存储在计算机系统中,并进行高效的管理和传输。
2. PyTorch存储协议:PyTorch是一种用于训练和部署深度学习模型的开源框架。PyTorch存储协议支持多种文件格式,包括JSON、HDFS、S3、Google Cloud Storage等,可以将训练数据和模型文件存储在计算机系统中,并进行高效的管理和传输。
3. Hugging Face存储协议:Hugging Face是一种用于生成高质量计算机视觉模型的开源工具。Hugging Face存储协议支持多种文件格式,包括BERT、GPT、OpenCV、TensorFlow等,可以将训练数据和模型文件存储在计算机系统中,并进行高效的管理和传输。
4. Microsoft Cognitive Toolkit存储协议:Microsoft Cognitive Toolkit是一种用于生成高质量计算机视觉模型的开源工具。Microsoft Cognitive Toolkit存储协议支持多种文件格式,包括HDFS、S3、Google Cloud Storage等,可以将训练数据和模型文件存储在计算机系统中,并进行高效的管理和传输。
人工智能存储协议是计算机系统中将训练数据和模型文件存储、管理和传输的重要基础设施。这些协议可以提供高效的存储和传输方式,使机器学习和深度学习模型的开发和应用更加便捷和高效。