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学习人工智能,可以参考下述经典书籍:
1.《人工智能简史》(A Brief History of Artificial Intelligence)作者:莫里斯·比斯和艾尔·亨特 - 这本书提供了人工智能发展的全面历史,涵盖了从人工智能诞生的早期历史到现代人工智能应用的最新发展。
2.《机器学习实战》(Machine Learning in Action)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了机器学习的基础知识和实践方法,包括监督学习、无监督学习和深度学习等。
3.《Python人工智能应用》(Python Artificial Intelligence: Application Programming and Deep Learning)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 这本书介绍了使用Python进行人工智能应用的基础知识和实践方法,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。
4.《深度学习》(Deep Learning)作者:伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 - 这本书介绍了深度学习的基础知识和应用,涵盖了卷积神经网络、循环神经网络和生成式神经网络等。
5.《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)作者:李航、周志华和马东 - 这本书介绍了统计学学习方法的基础知识和应用,包括机器学习、深度学习和强化学习等。
以上是一些经典的人工智能书籍,当然还有其他很多优秀的书籍可以供选择,具体可根据自己的兴趣和需求进行选择。