人工智能底层平台是什么-人工智能底层平台是什么

人工智能底层平台是指提供人工智能算法和模型的基础设施和软件平台,包括:
1. 机器学习框架:这些框架允许开发人员使用编程语言(如Python)来构建和训练机器学习模型。常见的机器学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。
2. 数据科学家工具:这些工具可以帮助数据科学家处理和分析大规模数据集,包括数据可视化、数据探索、数据预处理、特征提取等工具。常见的数据科学家工具包括Scikit-learn、Pandas、NumPy等。
3. 自然语言处理框架:这些框架允许开发人员使用编程语言(如Python)来构建和训练自然语言处理模型。常见的自然语言处理框架包括NLTK、spaCy、Stanford CoreNLP等。
4. 计算机视觉框架:这些框架允许开发人员使用编程语言(如Python)来构建和训练计算机视觉模型。常见的计算机视觉框架包括OpenCV、TensorFlow-CV、PyTorch-CV等。
人工智能底层平台是构建人工智能应用的基础,提供了算法和模型的基础设施和软件平台,让开发人员能够更轻松地构建和训练人工智能模型。