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人工智能考级扩展(AI extended exam)通常包括以下内容:
1. 人工智能基础知识:涵盖人工智能的基本概念、算法、数据结构、机器学习、深度学习等方面的内容。
2. 自然语言处理(NLP):包括自然语言生成、语音识别、语义分析等方面的内容。
3. 计算机视觉(CV):包括目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别等方面的内容。
4. 机器人技术:包括机器人的设计、编程、控制、传感器应用等方面的内容。
5. 智能家居:包括智能家居的系统设计、应用、安全性等方面的内容。
6. 智能物流:包括智能物流的系统设计、应用、安全性等方面的内容。
7. 智能医疗:包括智能医疗的系统设计、应用、安全性等方面的内容。
8. 人工智能应用领域:包括人工智能在不同领域的应用,如金融、教育、娱乐、农业等方面的内容。
这些内容都是当前人工智能技术发展的热点和前沿,考试的内容深度和广度都会不断增加。因此,人工智能考级扩展是一个不断更新和完善的考试体系,需要考生不断更新自己的知识和技能。