硕士专业人工智能学什么：研究生人工智能专业就业方向

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、神经科学和机器学习等多个学科领域的交叉学科。硕士专业人工智能通常会涵盖以下一些课程:
1. 机器学习基础:包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等基本概念和方法,以及其应用场景。
2. 深度学习基础:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理和实现方法。
3. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等自然语言处理任务的基本原理和实现方法。
4. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务的基本原理和实现方法。
5. 数据结构和算法:包括常用的数据结构、算法设计和优化方法,如排序、查找、图论、动态规划等。
6. 人工智能应用:包括人工智能在不同领域的应用场景,如智能家居、智能医疗、智能交通等。
7. 人机交互设计:包括如何设计具有智能化功能的人机交互界面,以及如何确保其安全性和可靠性。
8. 论文写作:包括撰写人工智能领域的学术论文,以及进行科学研究的数据处理和分析。
以上是硕士专业人工智能常见的课程设置,当然具体的课程安排可能因学校和导师的要求而有所不同。