回归是一种机器学习中常用的方法,用于预测一个变量将取决于多个其他变量的情况。在回归模型中,我们使用一个连续变量来描述一个离散变量,例如股票价格取决于市场需求、公司财务状况、行业趋势等多个因素。回归模型可以帮助我们预测股票价格将如何随着这些因素的变化而变化。