人工智能要学什么知识：人工智能需要学的东西

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习和神经科学等多个领域的技术。想要学习人工智能,需要掌握以下一些知识:
1. 计算机科学基础知识:包括编程语言、数据结构、算法、计算机网络、操作系统等。
2. 数学基础知识:包括线性代数、概率论、统计学、机器学习、深度学习等。
3. 统计学和机器学习知识:掌握统计学和机器学习的基本概念、算法和应用。
4. 深度学习和神经科学知识:了解深度学习和神经科学的基本原理,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
5. 编程技能:掌握至少一种编程语言,如Python,并具备编写AI算法和模型的能力。
6. 可视化工具:熟练使用可视化工具,如TensorFlow Lite、PyTorch、Keras等。
7. 实践经验:通过实践项目、参加比赛、参与开源社区等方式,积累实践经验和技能。
学习人工智能需要综合掌握多个领域的知识和技能,并且需要不断地学习和更新知识。