人工智能核心基础是什么（人工智能的核心基础包括什么）

人工智能的核心基础是机器学习。机器学习是一种人工智能的分支,其主要方法是使用算法和统计模型来让计算机从数据中学习并自主完成一些任务。机器学习通过让计算机自动地从数据中学习规律和模式,然后利用这些规律和模式进行预测、分类、聚类等任务,从而实现对未知数据的预测和决策。
机器学习的核心思想是利用统计学和概率论的原理,让计算机从数据中自动地提取特征和规律,并通过模型对其进行预测和决策。机器学习的算法和模型有很多种,其中最常用的包括决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等。
除了机器学习之外,人工智能的其他核心基础包括数据集、算法、模型评估和优化、模型压缩和调优、人机交互等。同时,计算机视觉、自然语言处理、语音识别等也是人工智能的重要分支,它们分别利用不同的技术和算法来实现对视觉、语言、声音等自然语言的处理和理解。