人工智能计算提供什么数据_人工智能计算提供什么数据来源

人工智能计算需要提供大量的数据来进行训练和学习。数据可以是任何类型和来源的文本、图像、音频、视频等,具体取决于所使用的机器学习算法和应用程序的需求。
为了训练机器学习模型,通常需要将数据分成训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于评估模型的性能并调整模型的参数,测试集则用于最终评估模型的泛化能力。
除了原始数据,人工智能计算还需要处理数据的工具和技术,例如数据清洗、数据可视化、数据增强和数据转换等。这些工具和技术可以帮助减少数据误差、提高数据质量和增加数据的可解释性。