学人工智能打什么基础_学人工智能难不难

学习人工智能需要打一些基础,这些基础包括:
1. 数学基础:人工智能涉及到大量的数学知识,如线性代数、微积分、概率论和统计学等。因此,学习人工智能需要具备一定的数学基础。
2. 编程基础:人工智能算法的实现需要编程能力,需要掌握至少一种编程语言,如Python、C 等。
3. 统计学和机器学习基础:学习人工智能需要掌握统计学和机器学习的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
4. 算法和数据结构:学习人工智能需要掌握一些算法和数据结构的基本知识,如神经网络、决策树、支持向量机等。
5. 知识图谱和自然语言处理基础:学习人工智能需要掌握知识图谱和自然语言处理的基础知识,如语义分析、词性标注、命名实体识别等。
6. 实践经验:学习人工智能需要通过实践来巩固和拓展知识,参加相关的比赛、项目或者实习可以提高实践能力。