人工智能目标分类包括什么：人工智能的目标和意义

人工智能目标分类是一种机器学习技术,用于将输入的图像或视频分类为不同的类别,例如人、车辆、动物或建筑物等。通常,目标分类任务需要将图像或视频输入到计算机视觉模型中进行预处理,然后将其分为不同的类别。
常见的人工智能目标分类算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、决策树和随机森林等。这些算法都可以通过学习大量数据来进行分类,并且具有不同的优缺点和适用范围,具体选择哪种算法取决于具体应用场景和数据类型。