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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)研究范围非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是AI的核心技术之一,它利用数据来训练模型,让模型自主学习规律并做出预测或决策。
2. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是指将计算机和人类语言联系起来的技术,包括语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析等。
3. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是指让计算机“看懂”图像和视频的技术,包括目标检测、图像分割、图像识别、视频分析等。
4. 智能机器人(Intelligent Robotics):智能机器人是指能够自主感知环境、自主决策、自主行动的智能机器人,包括机器人导航、机器人感知、机器人控制等。
5. 强化学习(Reinforcement Learning):强化学习是指让计算机通过与环境交互来学习最优策略的技术,包括强化学习算法、智能决策等。
6. 深度学习(Deep Learning):深度学习是指利用多层神经网络进行学习和预测的技术,包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。
7. 人机交互(Human-Computer Interaction):人机交互是指让计算机更好地理解人类语言和意图的技术,包括自然语言处理、语音识别、语音合成、对话系统等。
人工智能研究的范围非常广泛,涉及到计算机、数学、统计学、心理学、哲学等多个领域。