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人工智能的标配包括:
1. 计算机:人工智能需要计算机来处理和分析大量的数据。因此,计算机是人工智能的标配。
2. 算法:人工智能需要算法来处理和分析数据。算法是人工智能的重要组成部分,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
3. 数据处理:人工智能需要处理和分析大量的数据,因此需要一些工具来处理这些数据,包括数据存储、数据清洗、数据可视化等。
4. 编程语言:人工智能需要程序员来编写代码来处理和分析数据。常用的编程语言包括Python、Java、C 等。
5. 机器学习框架:机器学习框架是人工智能的工具包,可以帮助程序员更轻松地构建和训练机器学习模型。常用的机器学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
6. 人工智能算法:人工智能算法是人工智能的核心,包括分类、回归、聚类、降维等。常用的人工智能算法包括神经网络、决策树、支持向量机等。
7. 大量的数据:人工智能需要大量的数据来训练模型,因此需要一些工具来收集和处理数据,包括数据采集工具、数据存储工具、数据可视化工具等。