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人工智能(AI)主要技能包括:
1. 自然语言处理(NLP):使计算机理解和处理自然语言,包括语音识别、机器翻译、文本分类和语义分析等。
2. 机器学习(ML):让计算机从数据中学习并改进自己的表现,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
3. 计算机视觉(CV):使计算机能够识别和理解图像和视频,包括目标检测、图像分类和图像分割等。
4. 深度学习(DL):一种机器学习技术,使用多层神经网络进行学习和预测,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
5. 自动化:利用计算机程序和算法自动执行各种任务,包括自动化决策、自动化测试和自动化生产等。
6. 数据分析和可视化:使计算机能够从大量数据中提取信息和知识,包括数据挖掘、数据可视化和数据建模等。
7. 自然语言生成(NLG):使计算机能够生成自然语言文本,包括机器翻译、自动摘要和自动对话等。
8. 自适应:使计算机能够根据环境和需求自动调整自己的行为和表现,包括自我学习和自我优化等。
这些技能共同构成了人工智能领域的核心技术,涵盖了人工智能在不同领域中的应用。