人工智能专业要什么软件_想搞人工智能应该学什么专业

人工智能专业需要使用各种不同的软件和工具来构建、训练和部署机器学习模型。以下是一些常用的软件和工具:
1. TensorFlow:一个开源的深度学习框架,可用于构建、训练和部署神经网络模型。
2. PyTorch:另一个开源的深度学习框架,与 TensorFlow 相比,PyTorch 更加灵活,更适合动态计算图和GPU。
3. Keras:一个高级神经网络API,与 TensorFlow 和 PyTorch 兼容,可以轻松地在浏览器中构建和训练深度神经网络。
4. Jupyter Notebook:一个交互式的计算单元,可用于编写、运行和调试机器学习模型。
5. R:一个用于数据科学和统计分析的软件,具有丰富的函数库和机器学习库。
6. Python:是人工智能领域中最常用的编程语言之一,具有丰富的机器学习库和深度学习框架。
7. MATLAB:另一个用于数据分析和科学计算的软件,具有丰富的机器学习和深度学习工具。
8. Microsoft Power BI:一个用于数据分析和可视化的软件,可以将数据从各种来源(如 Excel、SQL 等)导入并构建复杂的数据可视化和机器学习模型。
以上只是一些常用的软件和工具,人工智能领域还有很多其他的软件和工具,具体取决于具体的应用场景和需求。