视觉语言人工智能学什么_视觉人工智能是什么

视觉语言人工智能(Visual Language Modeling, VLM)是一门跨学科的人工智能课程,旨在研究如何将自然语言(例如英语、中文等)与计算机视觉(例如图像和视频)结合起来,实现自然语言的理解和生成。
在视觉语言人工智能中,学生将学习如何使用计算机视觉技术来解析图像或视频,并使用自然语言处理技术来生成文本或语音。学生还将学习如何使用深度学习模型和机器学习算法来实现这一目标。
具体来说,学生将学习以下方面的知识和技能:
1. 自然语言处理:包括文本分类、语义分析、机器翻译、情感分析等。
2. 计算机视觉:包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成等。
3. 深度学习:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
4. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。
5. 工具和技术:包括深度学习框架、计算机视觉框架、自然语言处理工具等。
视觉语言人工智能课程还将介绍一些前沿的技术和研究,例如生成式语言模型、语音合成、对话系统、跨语言交流等。