人工智能什么是激活函数_什么是激活函数?

在人工智能中,激活函数是一种用于将输入映射到输出的函数,通常用于非线性变换和神经网络中。在神经网络中,激活函数用于将输入信号转换为具有空间非线性和动态特性的输出信号。
常见的激活函数包括ReLU(Rectified Linear Unit)、Sigmoid、tanh、指数函数等。这些函数在处理非线性问题时表现出色,并且被广泛应用于神经网络和其他机器学习算法中。
例如,ReLU函数将输入信号转换为其平方根的非线性值,而Sigmoid函数则将输入信号转换为一个介于0和1之间的值,tanh函数将输入信号转换为一个介于0和1之间的值,指数函数将输入信号转换为一个指数值。这些函数都提供了一种动态的非线性变换方式,以适应不同的输入和输出场景。