人工智能这门课学什么_人工智能学的课程

人工智能这门课通常会学习到以下内容:
1. 机器学习基础:包括机器学习算法、监督学习、无监督学习、半监督学习、聚类、降维等基础知识。
2. 数据科学基础:包括数据预处理、特征工程、特征提取、数据可视化等基础知识。
3. 深度学习基础:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等深度学习算法、深度学习框架等知识。
4. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等自然语言处理算法、技术和工具。
5. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉算法、技术和工具。
6. 应用:包括深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域的应用,以及机器学习在智能交通、智能家居、医疗保健等领域的应用。
7. 编程基础:包括Python编程语言、数据结构、算法、优化等基础知识。
以上是人工智能课程通常需要学习的内容,当然具体内容因学校、课程和教材的不同而有所差异。