人工智能工程数学学什么（人工智能数学基础学什么）

人工智能工程涉及到许多数学知识,主要包括以下几个方面:
1. 线性代数:线性代数是人工智能工程中广泛使用的数学工具之一,涉及到向量空间、矩阵运算、线性变换和矩阵分解等内容。
2. 微积分:微积分是人工智能工程中另一个重要的数学工具,涉及到导数、积分、微分方程等内容。
3. 概率论与数理统计:概率论和数理统计是人工智能工程中常用的数学工具,涉及到随机变量、概率分布、假设检验等内容。
4. 机器学习:机器学习是人工智能工程中的核心领域之一,涉及到数据预处理、特征提取、模型选择、模型评估等内容。
5. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,涉及到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容。
6. 计算机图形学:计算机图形学是人工智能工程中用于处理图像和视频的数学领域,涉及到图像处理、三维模型建立等内容。
以上仅是人工智能工程中的一些数学领域,实际应用中还可能涉及到其他领域的数学知识。