人工智能能听什么书籍好：人工智能看什么书比较好

人工智能(AI)领域的书籍很多,以下是一些适合入门者的书籍:
1.《机器学习》(Machine Learning)- Michael Nielsen: 这本书是机器学习的经典教材,适合初学者了解机器学习的基础知识。
2.《深度学习》(Deep Learning)-Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville: 这本书是一本深度学习的权威教材,详细介绍了深度学习的原理和应用。
3.《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)- Peter Harrington: 这本书介绍了使用Python进行机器学习的基本方法和技巧,包括线性回归、逻辑回归、决策树等常见机器学习算法。
4.《统计学习方法》(The统计学习方法)- 李航: 这本书是一本关于机器学习的深度学习教材,同时也涵盖了深度学习的基础知识。
5.《人工智能简史》(A Brief History of Artificial Intelligence)- David Beazley、John Albus、Michael H. Becraft: 这本书介绍了人工智能的发展历程,从机器学习、深度学习、神经网络等方面进行了深入介绍。
以上书籍都是非常适合初学者阅读的,如果想深入学习人工智能领域,建议阅读更高级的书籍,如《机器学习实战》、《深度学习》、《机器学习项目实战》等。