人工智能不研究什么领域：人工智能还不能做的七个领域

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一个非常广泛的领域,其研究涉及许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是AI的一个分支,它使用算法和统计模型来使计算机系统从数据中学习并改进其性能,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是AI的一个应用领域,它使计算机理解和处理自然语言,例如语音识别、文本分类和机器翻译等。
3. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是AI的另一个分支,它使计算机能够处理和分析图像和视频,包括目标检测、图像分割和图像识别等。
4. 强化学习(Reinforcement Learning):强化学习是AI的一种方法,它使用智能体和环境之间的交互来学习最优行为策略。
5. 知识图谱(Knowledge Graphs):知识图谱是AI的一个应用领域,它用于存储和组织知识,并提供从数据中学习有关其他数据的机会。
6. 伦理和法律AI:伦理和法律AI是AI的研究和开发中需要考虑的另一个重要方面,包括如何处理人工智能可能对人类社会和隐私带来的影响等。
人工智能的研究涉及许多不同的领域,旨在使计算机系统能够更好地理解和应对复杂的世界。