人工智能现在用什么框架：人工智能现在用什么框架最好

人工智能的框架有很多,以下是一些流行的框架:
1. TensorFlow:由Google开发的机器学习框架,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。
2. PyTorch:由Facebook开发的机器学习框架,也可用于构建各种类型的神经网络,具有动态计算图和自动优化器等功能。
3. Keras:是一个高级神经网络API,可用于快速构建深度神经网络模型,与TensorFlow、Theano和CNTK等低级框架兼容。
4. Caffe:由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,具有高效的静态计算图模型,是Google Brain和百度深度学习团队常用的框架之一。
5. MXNet:由亚马逊开发的深度学习框架,具有分布式计算、自动特征选择和多种优化器等功能,可用于构建各种类型的深度学习模型。
6. Theano:是一个Python库,用于构建高效的数学表达式编译器,被广泛用于深度学习模型的构建和优化。
7. Torch:由纽约大学开发的科学计算框架,具有动态计算图模型和自动优化器等功能,广泛用于机器学习和深度学习领域的研究和开发。