师范人工智能学什么课程：师范类人工智能专业学什么

师范人工智能专业通常涵盖以下课程:
1. 编程基础课程:包括编程语言、数据结构、算法、计算机体系结构等基础课程,为后续学习人工智能算法和模型提供必要的基础。
2. 机器学习基础课程:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等机器学习算法的基础课程,为构建人工智能模型提供必要的知识。
3. 深度学习课程:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法的基础课程,为构建人工智能模型提供必要的知识。
4. 自然语言处理课程:包括文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理算法的基础课程,为构建人工智能语言模型提供必要的知识。
5. 数据科学课程:包括数据预处理、数据可视化、数据仓库等数据科学工具的使用,为构建人工智能模型提供必要的数据支持。
6. 人工智能应用课程:包括自动驾驶、语音识别、智能客服、智能家居等人工智能应用的开发和实现,为培养人工智能实际应用能力提供必要的课程。
7. 统计学课程:包括正态分布、方差分析、回归分析等统计学知识,为构建人工智能模型提供必要的数据分析和决策支持。
以上仅是师范人工智能专业的一部分常见课程,具体课程设置可能因学校和地区而异,建议根据自己的兴趣和需求来选择合适的课程。