考研人工智能考什么-学人工智能专业后悔死了

考研人工智能通常涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等方面的基础知识和应用。具体来说,可能会考察以下内容:
1. 计算机视觉方面,如图像识别、目标检测、图像分割等,以及相关领域的基础知识和算法。
2. 自然语言处理方面,如文本分类、情感分析、命名实体识别等,以及相关领域的基础知识和算法。
3. 机器学习方面,如监督学习、无监督学习、半监督学习等,以及相关领域的基础知识和算法。
4. 深度学习方面,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,以及相关领域的基础知识和算法。
5. 相关工具和编程语言的使用,如Python、TensorFlow、PyTorch等。
需要注意的是,考研人工智能的内容比较广泛,可能会根据学校和大纲的要求有所不同。建议考生在备考时,根据自己的兴趣和实际需求,针对性地学习和掌握相关知识和技能。