登陆
影像读片人工智能主要学习以下内容:
1. 图像处理技术:包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取等。
2. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
3. 医学影像数据结构:了解医学影像数据的结构,如X线、CT、MRI等数据的表示方法和存储格式。
4. 深度学习:包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。
5. 自然语言处理:了解自然语言处理在医学影像读片中的应用,如文本分类、情感分析、实体识别等。
6. 计算机视觉:了解计算机视觉在医学影像读片中的应用,如图像识别、目标检测、图像分割等。
7. 数据分析和可视化:掌握数据分析和可视化的技能,如数据清洗、数据探索、数据可视化等。
影像读片人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性项目,需要综合运用图像处理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、医学影像数据结构等多个领域的知识。