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大专专业人工智能通常涉及以下课程:
1. 数据科学:数据预处理、特征提取、机器学习算法、深度学习等。
2. 编程语言:Python、Java、C 等编程语言,以及机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等。
3. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、半监督学习等机器学习算法,以及其应用场景。
4. 深度学习基础:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法,以及其应用场景。
5. 计算机视觉:图像识别、目标检测、人脸识别等计算机视觉算法,以及其应用场景。
6. 自然语言处理:文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理算法,以及其应用场景。
7. 算法设计:优化算法、算法复杂度分析等算法设计基础,以及其应用场景。
8. 实践项目:通过实践项目,掌握实际运用的人工智能技术,如推荐系统、智能客服、智能家居等。
以上仅是人工智能大专专业课程的一部分,具体课程设置可能因学校和地区而异。