人工智能考研砍什么书_人工智能考研书籍

人工智能考研砍的内容会根据不同的学校和专业的研究生入学要求而有所不同。一般而言,人工智能考研砍可能会涉及到以下一些知识点:
1. 数据结构和算法:数据结构是人工智能算法的基础,包括数组、链表、栈、队列、树、图等常见数据结构,以及排序、查找、图论等算法。
2. 机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能领域的两个重要分支,包括神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等常用机器学习算法,以及深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。
3. 计算机视觉和图像处理:计算机视觉和图像处理是人工智能的另一个重要分支,包括图像分类、目标检测、图像分割等常用算法,以及深度学习在图像处理中的应用。
4. 自然语言处理和语言模型:自然语言处理和语言模型是人工智能的另外两个重要分支,包括自然语言生成、机器翻译、文本分类、情感分析等常用自然语言处理算法,以及语言模型的构建和应用。
除了以上知识点,可能还会涉及到人工智能的实际应用,如智能家居、智能医疗、自动驾驶等。因此,建议考生根据自己的专业和研究方向,选择适合自己的参考书,深入学习和掌握相关知识和技能。