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人工智能应用可以归类为计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、智能机器人等类别。
计算机视觉是指利用计算机和图像处理技术,将图像转化为数字信号,并对这些信号进行处理和分析,从而实现对物体、场景、动作等特征的检测、识别、分类和跟踪等功能。
自然语言处理是指利用计算机和人工智能技术,实现对自然语言文本的理解和生成,包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、自然语言生成等功能。
机器学习是指利用统计学、概率论和优化理论等数学方法,通过学习输入数据的特征和模式,自动地提取出有用的预测和分类信息,从而实现对未知数据的预测和分类。
深度学习是指利用神经网络等深度学习模型,通过多层神经元的抽象和推理,实现对复杂数据特征的分析和识别,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。
智能机器人是指利用计算机、机器人技术和人工智能技术,实现智能化、自主化、自适应和交互式的机器人系统,包括扫地机器人、智能安防机器人、智能客服机器人等。