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人工智能中的人工部分通常指的是机器学习中的人工特征工程,也称为特征提取或特征选择。在传统的机器学习中,通常需要手动提取或选择各种特征,例如文本特征、图像特征或音频特征等,这些特征往往需要大量的时间和精力来手动提取。而机器学习中的人工特征工程则可以自动地从原始数据中提取出有用的特征,从而提高模型的性能和泛化能力。因此,人工部分通常指的是特征提取或特征选择的过程。