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人工智能ML(Machine Learning)是一种人工智能领域的技术,旨在使计算机系统能够从数据中学习并自主决策,而无需明确编程指令。ML通常涉及训练机器学习模型来从数据中提取特征和模式,并通过这些特征和模式来预测或分类新数据。
机器学习算法可以从各种数据来源中获取知识,例如文本、图像、音频和视频等。通过使用大量的未标记数据来训练模型,这些模型可以在新的未标记数据上做出预测或分类,从而帮助计算机系统识别和处理数据。
人工智能ML在许多领域都有应用,例如金融、医疗保健、电子商务、智能家居和自动驾驶汽车等。