人工智能开发用什么-做人工智能开发

人工智能开发可以使用多种工具和技术,以下是一些常见的工具和技术:
1. Python:Python是人工智能开发中最常用的编程语言之一,具有易学易用、强大的库和框架支持等特点。
2. TensorFlow:TensorFlow是一种用于机器学习和深度学习的框架,提供了一种易于使用的API和大量的库来构建和训练神经网络模型。
3. PyTorch:PyTorch是一种动态计算图框架,提供了类似于Python的易用性,并且能够轻松地构建复杂的神经网络模型。
4. R:R是一种专门用于数据科学和统计分析的语言,具有强大的库和工具来可视化数据、构建模型和进行统计分析。
5. Java:Java是一种常用的机器学习和深度学习框架,提供了用于构建分布式模型和大规模数据处理的工具和库。
6. C :C 是一种高效的编程语言,通常用于构建深度神经网络模型和高性能的机器学习算法。
7. GPU:GPU是一种专门用于并行计算的硬件加速器,可以加速机器学习和深度学习模型的训练和推断过程。
8. 云计算:云计算平台可以提供计算资源和存储资源,使机器学习和深度学习模型能够高效地运行和扩展。
以上是一些常见的人工智能开发工具和技术,选择哪种工具和技术取决于具体的应用场景和需求。