人工智能学派有什么（人工智能学派是）

人工智能学派是指人工智能领域的不同研究方向和理论学派。以下是一些主要的人工智能学派:
1. 机器学习学派:该学派主要研究如何让计算机系统从数据中学习,并利用这些学习来改善性能。机器学习学派的主要理论包括监督学习、无监督学习和强化学习。
2. 深度学习学派:该学派主要研究如何使用深度神经网络来模拟人脑的神经元结构,并利用这些神经元结构来学习和解决问题。深度学习学派的主要理论包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。
3. 自然语言处理学派:该学派主要研究如何让计算机系统理解和处理自然语言,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等任务。自然语言处理学派的主要理论包括词向量模型、命名实体识别和机器翻译等。
4. 计算机视觉学派:该学派主要研究如何让计算机系统理解和处理图像和视频,包括目标检测、图像分类、图像分割和图像生成等任务。计算机视觉学派的主要理论包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
5. 强化学习学派:该学派主要研究如何让计算机系统通过与环境交互来学习最佳行为策略。强化学习学派的主要理论包括贝叶斯强化学习、无后效性强化学习和情感强化学习等。
6. 理论计算机科学学派:该学派主要研究计算机科学中的理论和算法问题,包括图论、计算几何、密码学和数据结构等。理论计算机科学学派的主要理论包括算法分析、图论分析和计算几何分析等。