口语人工智能学什么（人工智能 口语）

口语人工智能(Speech AI)主要学习人类口语的语言结构、语法规则、发音规则和语义理解等方面的知识,具体来说,口语人工智能需要掌握以下几个方面的知识:
1. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):包括文本分类、情感分析、实体识别、文本摘要、语言生成等任务。
2. 语音合成(Speech Synthesis):包括语音合成模型、语音合成算法、语音合成效果评估等。
3. 语音识别(Speech Recognition):包括语音识别模型、语音识别算法、语音识别效果评估等。
4. 口语语法(Speech Grammar):包括语法规则、语音语法、语音语调等。
5. 口语语义理解(Speech Semantics):包括语义理解、语义分析、对话理解等。
口语人工智能需要综合运用NLP、语音合成、语音识别和口语语法等方面的技术和知识,实现对口语数据的自动分析和处理,进而生成自然的、准确的口语回复。