人工智能基础用什么教材-人工智能基础电子书

人工智能基础的学习可以参考下述教材:
1. 《机器学习》(Machine Learning)一书,作者为斯坦福大学教授抽杜江。该书是一本经典的机器学习教材,涵盖了机器学习的基础知识和算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 《深度学习》(Deep Learning)一书,作者为斯坦福大学教授唐杰。该书深入介绍了深度学习的基础知识、算法和应用。
3. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)一书,作者为加州大学伯克利分校教授彼得·哈林顿。该书提供了Python机器学习的基础知识和算法,包括分类、回归、聚类等任务。
4. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)一书,作者为李航、杨振宇等。该书是一本经典的统计学习方法教材,涵盖了机器学习的基础知识、算法和应用。
5. 《深度学习教程》(Deep Learning Specialization)一书,作者为深度学习研究员赵凯华。该书介绍了深度学习的基础知识、算法和应用,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
以上教材都是非常优秀的人工智能基础学习资源,可以根据自己的需求和水平选择适合自己的教材。