人工智能中的本原问题指的是机器学习中的基本概念之一,也称为基础问题或基本问题。它是一组给定数据,要求模型通过训练来学习如何预测其未来值的问题。例如,给定一组股票价格的历史数据,要求机器学习模型预测未来股票价格的可能性。本原问题的目的是训练模型,使其能够自动从原始数据中学习,而不需要人类显式地指导或监督。这种学习可以通过多种方法实现,例如监督学习、无监督学习和强化学习。通过解决本原问题,机器学习模型可以学习到一些普遍的规律和模式,从而能够应用于更广泛的场景。