人工智能有什么算法（人工智能常用的29种算法）

人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法多种多样,下面列举一些常见的:
1. 机器学习算法(Machine Learning,ML):包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、贝叶斯网络等。
2. 深度学习算法(Deep Learning,DL):包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等。
3. 自然语言处理算法(Natural Language Processing,NLP):包括语音识别(Speech Recognition,SR)、机器翻译(Machine Translation,MT)、文本分类(Text Classification)、情感分析(Sentiment Analysis)等。
4. 计算机视觉算法(Computer Vision,CV):包括目标检测(Object Detection)、图像分类(Image Classification)、图像分割(Image Segmentation)等。
5. 强化学习算法(Reinforcement Learning,RL):包括决策树、随机森林、贝叶斯网络、代理模型等。
6. 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN):由两个相互对抗的神经网络组成,一个生成器网络和一个判别器网络,用于生成高质量的图像或语音等数据。
7. 迁移学习算法(Transfer Learning,TLS):将已经训练好的模型的知识和经验迁移到新的任务上,减少对新数据的需求和压力。
这只是人工智能算法的一部分,随着技术的不断发展,新的算法也在不断出现。