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人工智能(AI)使用的卡一般分为两类:
1. 训练卡:用于训练模型和算法,通常由特殊的集成电路(SIC)或软件程序组成,能够加速模型和算法的计算过程。训练卡通常被用于训练深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和其他机器学习算法。
2. 推理卡:用于在计算机或其他设备上验证模型和算法的推理过程。推理卡通常由特殊的集成电路或软件程序组成,能够加速模型和算法的推理过程,通常被用于人工智能应用程序中的推理阶段,例如语音识别、自然语言处理、图像识别等。
除了训练卡和推理卡之外,还有一些其他的卡,例如加速卡(加速器)、图形处理器(GPU)和通用计算卡(CPU),这些卡也可以用于人工智能应用程序。