人工智能用什么显卡（人工智能吃显卡还是cpu）

人工智能(AI)使用各种不同的硬件和软件平台进行开发,包括服务器、桌面电脑、移动设备和物联网设备。不过,其中一些主要的平台包括:
1. 服务器:服务器上的GPU(图形处理器)通常用于深度学习和机器学习任务,因为它们可以提供高计算能力和并行化处理。
2. 桌面电脑:桌面电脑上的GPU和TPU(Tensor Processing Unit,加速推理GPU)等显卡通常用于深度学习和机器学习任务。
3. 移动设备:移动设备(如iPhone和iPad)上的GPU也可以用于深度学习和机器学习任务,尤其是在GPU上安装了大量的训练数据集时。
4. 物联网设备:物联网设备(如智能家居设备、智能手表、智能手机等)通常具有内置的GPU或协处理器,可用于数据处理和分析。
人工智能使用各种不同的硬件和软件平台进行开发,包括服务器、桌面电脑、移动设备和物联网设备。选择哪种硬件取决于具体任务和需求。