机制人工智能是什么：机器人人工智能化

机制人工智能(机制 learning)是机器学习的一种特殊形式,即利用人工神经网络(ANN)和其他特殊设计的算法来解决特定问题。与传统的机器学习方法不同,机制人工智能不需要预先定义问题或模型,而是通过观察数据并自主地学习如何解决问题。
机制人工智能通常用于识别、分类、预测和决策等方面。例如,它可以用于图像和语音识别、自然语言处理、金融风险管理、医疗诊断和机器人控制等领域。机制人工智能在许多领域都具有广泛的应用前景,但也需要处理大量的数据和复杂的问题,因此需要高度专业化的算法和团队来实现。