人工智能博士学什么（人工智能博士毕业难吗）

人工智能博士的研究方向可以非常广泛,以下是一些可能的研究方向:
1. 机器学习:研究机器学习算法的原理和应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 深度学习:研究深度学习算法的原理和应用,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
3. 自然语言处理:研究自然语言处理算法的原理和应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
4. 计算机视觉:研究计算机视觉算法的原理和应用,包括目标检测、图像分割、人脸识别和自动驾驶等。
5. 智能控制:研究智能控制算法的原理和应用,包括机器人控制、智能家居和智能交通等。
6. 数据分析:研究数据分析算法的原理和应用,包括数据挖掘、商业智能和金融分析等。
7. 人机交互:研究人机交互算法的原理和应用,包括用户体验设计、信息检索和智能推荐等。
8. 伦理学:研究人工智能伦理学和道德问题,包括人工智能的责任、隐私、公正性和安全性等。
以上仅是人工智能博士研究方向的一部分,具体研究方向应根据自己的兴趣和导师的建议来确定。