人工智能学什么工具_人工智能要学啥

人工智能(AI)是一门涉及多个学科和领域的交叉学科,需要学习多种工具和技术。以下是一些人工智能领域常用的工具和技术:
1. 编程语言:人工智能的实现需要编程语言的支持,如Python、Java、C 等。
2. 机器学习算法:机器学习是人工智能的核心技术之一,需要学习各种机器学习算法,如监督学习、无监督学习、半监督学习等。
3. 深度学习框架:深度学习是机器学习的一种形式,需要学习常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。
4. 自然语言处理(NLP)工具:自然语言处理是人工智能应用于语言领域的技术,需要学习各种NLP工具,如词向量、Transformer等。
5. 计算机视觉工具:计算机视觉是人工智能应用于图像和视频领域的技术,需要学习各种计算机视觉工具,如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。
6. 数据分析和可视化工具:人工智能需要大量的数据支持,需要学习数据分析和可视化工具,如Hadoop、Spark、Tableau等。
7. 论文写作工具:人工智能领域的论文需要高质量的写作,需要学习论文写作工具,如Google Docs、Markdown等。
以上是人工智能领域常用的工具和技术,需要根据具体的应用场景和需求来学习不同的工具和技术。