人工智能本科选什么-人工智能本科学什么

人工智能本科选择可以参考下述课程:
1. 数据科学:数据科学是人工智能的基础,因此选择数据科学相关的课程可以帮助自己更好地理解数据、机器学习和深度学习的概念。
2. 编程语言:编程语言是人工智能开发的重要工具,因此选择一门编程语言如Python或Java等,并学习其基本语法和常用库,如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。
3. 机器学习:机器学习是人工智能的核心,学习机器学习算法可以帮助自己更好地理解如何将数据和算法组合起来实现预测和分类。
4. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,已经成为人工智能领域的重要技术,学习深度学习可以帮助自己更好地理解神经网络和其应用。
5. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个应用领域,学习自然语言处理可以帮助自己更好地理解文本和语音数据,并将其转化为有用的信息和知识。
6. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个应用领域,学习计算机视觉可以帮助自己更好地理解图像和视频数据,并将其转化为有用的信息和知识。
7. 统计学:统计学是人工智能和数据科学的基石,学习统计学可以帮助自己更好地理解数据和分析。
以上是一些人工智能本科可以选择的课程,当然还可以根据个人兴趣和职业规划选择其他相关课程,如模式识别、决策树、强化学习等。