人工智能cv学习什么_人工智能hcia

人工智能CV(计算机视觉)学习的主要内容包括:
1. 数据结构和算法:学习数据结构和算法是计算机视觉的基础,包括数组、链表、栈、队列、树、图、排序、查找等常用数据结构和算法。
2. 图像处理:学习图像处理是计算机视觉的核心,包括数字图像处理、图像增强、图像分割、图像识别等。
3. 计算机视觉基础:学习计算机视觉基础,包括光线跟踪、相机模型、图像输入输出等。
4. 机器学习:学习机器学习是计算机视觉的重要工具,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
5. 深度学习:学习深度学习是计算机视觉的最新进展,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
6. 应用:学习计算机视觉的应用,包括目标检测、图像分类、人脸识别、图像分割等。
以上是计算机视觉学习的主要内容,不同的课程可能会有所不同,需要根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程。