人工智能基本术语是什么（人工智能术语解释）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的基本术语包括:
1. 机器学习(Machine Learning):利用统计学、概率论和优化理论等算法,对数据进行分析、预测和决策的过程。
2. 深度学习(Deep Learning):利用深度神经网络来学习特征和模式,从而实现更复杂的任务。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):将计算机和人类语言联系起来,使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
4. 计算机视觉(Computer Vision):利用图像处理、计算机图形学等技术,使计算机能够识别、分析和理解图像和视频。
5. 智能推理(Intelligent Inference):根据已知数据和规则,推断出新的信息和结论的过程。
6. 知识表示(KnowledgeRepresentation):将复杂的概念、关系和规则用符号、数字或语言表示出来,以便于计算机理解和处理。
7. 人工智能(Artificial Intelligence):指计算机系统具备智能能力,能够自主地完成一些任务,而不需要人类干预。
8. 弱人工智能(Weak Artificial Intelligence):指能够执行一定任务的人工智能系统,但不具备人类的智能水平,甚至无法理解自己在做什么。