人工智能岗位做什么：人工智能相关行业岗位

人工智能岗位的职责通常涵盖以下几个方面:
1. 数据科学家/机器学习工程师:负责收集、清洗、处理和分析数据,利用机器学习算法进行数据分析和预测,构建模型并进行优化和验证。
2. 算法工程师:负责设计和实现人工智能算法,包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等算法,以及将其应用到实际项目中。
3. 自然语言处理工程师:负责开发和优化自然语言处理技术,包括词向量、文本分类、机器翻译、情感分析等算法,以及将其应用到实际项目中。
4. 数据架构师:负责设计和实现人工智能系统的架构和体系结构,包括数据存储、数据处理、模型部署等方面的设计和优化。
5. 前端工程师:负责开发和优化人工智能应用的前端界面和交互体验,包括网页、移动应用、桌面应用等。
6. 后端工程师:负责开发和优化人工智能应用的后端逻辑和系统功能,包括数据处理、模型训练、模型部署等方面的设计和优化。
7. 测试工程师:负责测试和验证人工智能算法和系统的性能和质量,确保其能够达到预期的水平。
人工智能岗位需要具备一定的计算机科学、数学、统计学和机器学习等方面的知识,同时还需要具备较强的编程能力、算法设计和实现能力、模型优化能力和团队协作能力等。