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人工智能(AI)通常需要大量计算资源来处理大量的数据和进行推理。GPU(图形处理器)是一种专门为高性能计算而设计的硬件,具有良好的并行计算能力,因此在处理大量数据进行推理时非常有用。
许多AI框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等,都提供了GPU加速的API,使开发人员可以使用GPU进行加速计算。此外,一些大型AI项目,如Google Brain、IBM Blue Gene/Q等,也会使用GPU进行大规模并行计算。
需要注意的是,GPU并不是唯一用于AI计算的硬件。CPU也可以进行并行计算,并且许多AI框架也提供了CPU加速的API。此外,分布式计算平台,如Hadoop、Spark等,也可以用于AI计算。